Claude モデル選択の実践チートシート — Haiku / Sonnet 5 / Opus 4.8 / Fable 5 を『タスク × コスト』で選ぶ

Claude には Haiku 4.5・Sonnet 5・Opus 4.8・Fable 5 と階層があり、価格は入力 $1〜$10、出力 $5〜$50(per MTok)と 10 倍の開きがあります。どれをいつ使うかは、タスクの難度・検証可能性・コンテキスト量・ボリューム・定額か従量か、で決まります。本記事は、これらを1枚の判断基準にまとめた実践チートシートです。各モデルのスイートスポット、安いモデルを引き上げる手法(低コンテキスト・検証器つき多数回・advisor・effort)、定額プランでの配分までを、個別の検証記事へのリンクとともに整理します。

Claude には Haiku 4.5 / Sonnet 5 / Opus 4.8 / Fable 5 という階層があり、価格は 10 倍の開きがあります。「賢いほど良い」でも「安いほど良い」でもなく、タスクに対して最適な階層を選ぶのが正解です。本記事は、これまで個別に検証してきた内容を 1 枚の判断基準にまとめた実践チートシートです。各記事への入口としても使えます。

到達点

  • 4 モデルの価格とスイートスポットを一望する
  • モデル選択の 5 つの判断軸を押さえる
  • 選び方のフローをチートシートとして持つ
  • 安いモデルを引き上げる手法の使い分けを整理する
  • 定額 / 従量での配分の違いを把握する

価格とスイートスポット(一覧)

per 1M トークン(Sonnet 5 は 8/31 までの導入価格)。

モデル入力出力スイートスポット
Haiku 4.5$1$5単純・大量・定型処理
Sonnet 5$2$10主力。一般的な作業の大半、agentic
Opus 4.8$5$25最難関の推論・重い判断(定額の天井)
Fable 5$10$50frontier の一撃(7/8 以降サブスクは従量)

出力は入力の 5 倍単価。「賢いモデルに長く喋らせる」のが最も高くつく、というのが全体を貫く原則です。

5 つの判断軸

どのモデルかは、次の軸で決まります。

  1. 難度:安いモデルで外すか? 外すなら上位へ
  2. 検証可能性:正誤を機械的に判定できるか?(テスト・照合)
  3. コンテキスト量:入力は小さいか、大きいか
  4. ボリューム:1 日数十回か、数千回か
  5. 課金形態:定額枠内か、従量(API/クレジット)か

選び方のフロー(チートシート)

① 単純・定型で大量?
   → はい:Haiku 4.5
   → いいえ:②へ

② まず Sonnet 5(主力)で試す。外す/難しい?
   → 十分:Sonnet 5 で確定
   → 外す:③へ

③ 正誤を機械的に検証できる?(テスト等)
   → はい:Sonnet 5 × 複数回 + 自動検証(安く天井へ)
   → いいえ:④へ

④ 計画がボトルネック(長期エージェント)?
   → はい:Sonnet 5 実行 + Opus/Fable を advisor に
   → いいえ:⑤へ

⑤ 最難関の一撃。コンテキストは小さい?
   → 小さい:Opus 4.8、なお足りなければ Fable 5(数セント)
   → 大きい:Opus 4.8(Fable 5 は従量が跳ねるため避ける)

各モデルの使いどころ(詳細)

Haiku 4.5 — 単純・大量

分類・抽出・整形など定型で量が出る処理。Batch API と組めばさらに安い。難度が上がると素直に Sonnet 5 へ。

Sonnet 5 — 主力

デフォルトはここ。agentic に強く、1M コンテキスト。一般的な開発・執筆・調査の大半をカバーします。移行時の注意(トークナイザ +30%、手動 thinking 廃止、sampling 固定)は リリース解説推論制御の記事 を参照。

Opus 4.8 — 最難関の推論

Sonnet 5 で外す重い判断・難しい設計。定額枠で使える上位です。ただし thinking: {type: "adaptive"}明示しないと思考オフなので注意(推論制御)。

Fable 5 — frontier の一撃

最上位だが高価で、7/8 以降サブスクは従量クレジット($10/$50)。小入力・小出力・高難度・低頻度なら 1 コール数セントで実用的(低コンテキストのコスト考察)。大コンテキスト・高ボリュームでは避ける。

安いモデルを引き上げる 4 手法

「上位に上げる」以外に、安いモデルのまま質を上げる手があります。

手法効くタスク参照
低コンテキスト(入力・出力を絞る)全般(枠・コスト・精度に効く)低コンテキスト考察
検証器つき多数回(Sonnet 5 を N 回 + 自動検証)検証可能(コード+テスト・数学)2 手法の検証
advisor tool(上位を助言役に)計画が効く長期エージェント作業2 手法の検証
effort 制御(思考量を要所に)推論の深さを配分したいとき推論制御

共通の限界は、能力の天井は超えられないこと。回数・助言・思考は「引きの悪さ・計画の弱さ」を救いますが、「能力の欠如」は救いません。そこを超える品質が要るなら、素直に上位モデルを実行に据えます。

定額 vs 従量での配分

  • 定額プラン(Pro/Max/Claude Code):天井は Opus 4.8。Sonnet 5 主体、難所を Opus 4.8。使用枠を燃やさない工夫(コンテキスト規律・計画モード・一発で当てる)がそのまま品質になる(定額プランの実践)
  • 従量(API/クレジット):トークン量がそのままコスト。Fable 5 は要所の一撃だけクレジットで
  • 組織配布:availableModels + enforceAvailableModels で承認モデルを固定(モデルガバナンス)

まとめ(1 行チートシート)

単純は Haiku、大半は Sonnet 5、難所は Opus 4.8、frontier の一撃だけ Fable 5。安いモデルは「低コンテキスト・検証器・advisor・effort」で引き上げ、能力の天井が要るときだけ上位を実行に据える。

モデル選択は「性能表を見て一番賢いのを選ぶ」ゲームではありません。タスクの難度・検証可能性・コンテキスト・ボリューム・課金形態の 5 軸で、必要十分な階層を当てる——そして足りない部分だけ手法で補う。この判断ができると、Claude は「賢いが高い」道具から、「用途ごとに最適コストで効く」道具に変わります。各手法の詳細は、本記事からリンクした個別記事をどうぞ。